Chạy ❯
Nhận máy chủ
Python của riêng
bạn
×
Thay đổi định hướng
Thay đổi chủ đề, Tối/Sáng
Đi tới Không gian
nhập numpy từ sklearn nhập tuyến tính_model X = numpy.array([3,78, 2,44, 2,09, 0,14, 1,72, 1,65, 4,92, 4,37, 4,96, 4,52, 3,69, 5,88]).reshape(-1,1) y = numpy. array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1]) logr = Linear_model.LogisticRegression() logr.fit(X,y) #predict nếu khối u là ung thư ở đâu kích thước là 3,46mm: dự đoán = logr.predict(numpy.array([3.46]).reshape(-1,1)) print(predicted)
[[4.03541657]]
