Hướng dẫn khoa học dữ liệu
Ngày nay, Dữ liệu thống trị thế giới. Điều này dẫn đến nhu cầu rất lớn đối với các Nhà khoa học dữ liệu.
Nhà khoa học dữ liệu giúp các công ty đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu để giúp hoạt động kinh doanh của họ tốt hơn.
Bắt đầu học Khoa học dữ liệu ngay bây giờ »Học bằng ví dụ
Với trình chỉnh sửa "Tự mình thử" của chúng tôi, bạn có thể chỉnh sửa mã Python và xem kết quả.
Ví dụ
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy
import stats
full_health_data = pd.read_csv("data.csv", header=0, sep=",")
x = full_health_data["Average_Pulse"]
y = full_health_data["Calorie_Burnage"]
slope, intercept, r, p, std_err = stats.linregress(x, y)
def myfunc(x):
return
slope * x + intercept
mymodel = list(map(myfunc, x))
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, mymodel)
plt.ylim(ymin=0, ymax=2000)
plt.xlim(xmin=0, xmax=200)
plt.xlabel("Average_Pulse")
plt.ylabel ("Calorie_Burnage")
plt.show()
Hãy tự mình thử »Nhấp vào nút "Thử tự mình" để xem nó hoạt động như thế nào.
Tải xuống Python
Tải xuống Python từ trang web Python chính thức: https://python.org