Hướng dẫn về NumPy
NumPy là một thư viện Python.
NumPy được sử dụng để làm việc với mảng.
NumPy là viết tắt của "Python số".
Học bằng cách đọc
Chúng tôi đã tạo 43 trang hướng dẫn để bạn tìm hiểu thêm về NumPy.
Bắt đầu với phần giới thiệu cơ bản và kết thúc bằng việc tạo và vẽ biểu đồ các tập dữ liệu ngẫu nhiên cũng như làm việc với các hàm NumPy:
Nền tảng
Giới thiệu Bắt đầu Tạo mảng Lập chỉ mục mảng Cắt mảng Loại dữ liệu Sao chép và Xem Hình dạng mảng Định hình lại mảng Lặp lại mảng Tham gia mảng Tách mảng Tìm kiếm mảng Sắp xếp mảng Bộ lọc mảngHọc bằng bài kiểm tra trắc nghiệm
Kiểm tra kỹ năng NumPy của bạn bằng bài kiểm tra trắc nghiệm.
Học bằng bài tập
Học bằng ví dụ
Trong trình chỉnh sửa "Tự mình thử" của chúng tôi, bạn có thể sử dụng mô-đun NumPy và sửa đổi mã để xem kết quả.
Ví dụ
Tạo một mảng NumPy:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)
print(type(arr))
Hãy tự mình thử »Nhấp vào nút "Thử tự mình" để xem nó hoạt động như thế nào.
