Phân phối theo cấp số nhân
Phân phối theo cấp số nhân
Phân phối theo cấp số nhân được sử dụng để mô tả thời gian cho đến sự kiện tiếp theo, ví dụ như thất bại/thành công, v.v.
Nó có hai tham số:
scale
- nghịch đảo của tỷ lệ (xem lam trong phân phối poisson) mặc định là 1.0.
size
- Hình dạng của mảng trả về.
Ví dụ
Rút ra mẫu phân bố mũ tỷ lệ 2.0 với kích thước 2x3:
from numpy import random
x = random.exponential(scale=2, size=(2, 3))
print(x)
Hãy tự mình thử »Trực quan hóa phân phối theo cấp số nhân
Ví dụ
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.exponential(size=1000), hist=False)
plt.show()
Kết quả
Hãy tự mình thử »Mối liên hệ giữa Poisson và phân phối mũ
Phân phối Poisson đề cập đến số lần xuất hiện của một sự kiện trong một khoảng thời gian trong khi phân phối hàm mũ đề cập đến thời gian giữa các sự kiện này.