Phân phối đa thức
Phân phối đa thức
Phân phối đa thức là sự khái quát hóa của phân phối nhị thức.
Nó mô tả kết quả của các kịch bản đa thức không giống như nhị thức trong đó các kịch bản chỉ phải là một trong hai. ví dụ: Nhóm máu của dân số, kết quả tung xúc xắc.
Nó có ba tham số:
n
- số kết quả có thể xảy ra (ví dụ: 6 khi tung xúc xắc).
pvals
- danh sách xác suất của kết quả (ví dụ: [1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6] khi tung xúc xắc).
size
- Hình dạng của mảng trả về.
Ví dụ
Vẽ ra một mẫu cho việc tung xúc xắc:
from numpy import random
x = random.multinomial(n=6, pvals=[1/6, 1/6,
1/6, 1/6, 1/6, 1/6])
print(x)
Hãy tự mình thử » Lưu ý: Các mẫu đa thức sẽ KHÔNG tạo ra một giá trị duy nhất! Họ sẽ tạo ra một giá trị cho mỗi pval
.
Lưu ý: Vì chúng là sự khái quát hóa của phân phối nhị thức nên cách trình bày trực quan và độ tương tự của phân phối chuẩn cũng giống như phân phối nhị thức.