Menu
×

Được chứng nhận

Ghi lại kiến ​​thức của bạn

Đăng nhập Đăng ký

Tạo Tài khoản Example.com.vn miễn phí để cải thiện trải nghiệm học tập của bạn

Người tìm đường và việc học của tôi

Theo dõi tiến độ học tập của bạn tại Example.com.vn và thu thập phần thưởng

Nâng cấp

Trở thành người dùng PLUS và mở khóa các tính năng mạnh mẽ (không có quảng cáo, lưu trữ, hỗ trợ, ..)

Bắt đầu từ đâu

Bạn không chắc chắn muốn bắt đầu từ đâu? Đi theo con đường được hướng dẫn của chúng tôi

Trình chỉnh sửa mã (Dùng thử)

Với trình chỉnh sửa mã trực tuyến của chúng tôi, bạn có thể chỉnh sửa mã và xem kết quả trong trình duyệt của mình

Video

Tìm hiểu những điều cơ bản về HTML qua video hướng dẫn thú vị và hấp dẫn

Mẫu

Chúng tôi đã tạo một loạt mẫu trang web đáp ứng mà bạn có thể sử dụng - miễn phí!

Web hosting

Lưu trữ trang web của riêng bạn và chia sẻ nó với mọi người với Example.com.vn Spaces

Tạo một máy chủ

Tạo máy chủ của riêng bạn bằng Python, PHP, React.js, Node.js, Java, C#, v.v.

Làm thế nào để

Bộ sưu tập lớn các đoạn mã cho HTML, CSS và JavaScript

Khung CSS

Xây dựng các trang web nhanh và phản hồi bằng cách sử dụng khung W3.CSS miễn phí của chúng tôi

Thống kê trình duyệt

Đọc xu hướng dài hạn của việc sử dụng trình duyệt

Tốc độ gõ

Kiểm tra tốc độ đánh máy của bạn

Đào tạo AWS

Tìm hiểu dịch vụ web của Amazon

Bộ chọn màu

Sử dụng công cụ chọn màu của chúng tôi để tìm các màu RGB, HEX và HSL khác nhau. Bánh xe màu hình tròn thể hiện sự chuyển màu trong quang phổ

Trò chơi mã

Trò chơi mã hóa W3Schools! Giúp linh miêu thu thập nón thông Logo Lynx

Đặt mục tiêu

Nhận hành trình học tập được cá nhân hóa dựa trên các kỹ năng và mục tiêu hiện tại của bạn

Bản tin

Tham gia bản tin của chúng tôi và có quyền truy cập vào nội dung độc quyền mỗi tháng

Việc làm

Thuê những tài năng công nghệ hàng đầu. Hợp lý hóa quy trình tuyển dụng của bạn để có đội ngũ phù hợp hoàn hảo

Lớp học

Hãy liên hệ để sử dụng Example.com.vn Plus và các chứng chỉ với tư cách là một tổ chức giáo dục

×
HTML CSS JAVASCRIPT SQL PYTHON JAVA PHP CÁCH W3.CSS C C++ C# BOOTSTRAP REACT MYSQL JQUERY EXCEL XML DJANGO NUMPY PANDAS NODEJS R TYPESCRIPT ANGULAR GIT POSTGRESQL MONGODB ASP AI GO KOTLIN SASS VUE DSA GEN AI SCIPY AWS AN NINH MẠNG DỮ LIỆU KHOA HỌC

Nội suy khoa học viễn tưởng


Nội suy là gì?

Nội suy là một phương pháp tạo điểm giữa các điểm đã cho.

Ví dụ: đối với điểm 1 và 2, ta có thể nội suy và tìm được điểm 1,33 và 1,66.

Nội suy có nhiều cách sử dụng, trong Machine Learning chúng ta thường xử lý dữ liệu bị thiếu trong tập dữ liệu, nội suy thường được sử dụng để thay thế các giá trị đó.

Phương pháp điền giá trị này được gọi là quy định .

Ngoài việc cắt bỏ, phép nội suy thường được sử dụng khi chúng ta cần làm mịn các điểm rời rạc trong tập dữ liệu.


Làm cách nào để triển khai nó trong SciPy?

SciPy cung cấp cho chúng ta một mô-đun có tên scipy.interpolate có nhiều chức năng để xử lý nội suy:


Nội suy 1D

Hàm interp1d() được sử dụng để nội suy phân phối với 1 biến.

Nó nhận các điểm xy rồi trả về một hàm có thể gọi được bằng x mới và trả về y tương ứng.

Ví dụ

Đối với các giá trị nội suy xs và ys đã cho từ 2.1, 2.2... đến 2.9:

from scipy.interpolate import interp1d
import numpy as np

xs = np.arange(10)
ys = 2*xs + 1

interp_func = interp1d(xs, ys)

newarr = interp_func(np.arange(2.1, 3, 0.1))

print(newarr)

Kết quả:


  [5,2 5,4 5,6 5,8 6. 6,2 6,4 6,6 6,8]

Hãy tự mình thử »

Lưu ý: xs mới phải nằm trong cùng phạm vi với xs cũ, nghĩa là chúng ta không thể gọi interp_func() với các giá trị cao hơn 10 hoặc nhỏ hơn 0.



Nội suy Spline

Trong phép nội suy 1D, các điểm được khớp cho một đường cong trong khi trong phép nội suy Spline, các điểm được khớp với hàm từng phần được xác định bằng đa thức gọi là spline.

Hàm UnivariateSpline() nhận xsys rồi tạo ra một funciton có thể gọi được và có thể được gọi bằng xs mới.

Hàm Piecewise: Một hàm có định nghĩa khác nhau cho các phạm vi khác nhau.

Ví dụ

Tìm nội suy spline đơn biến cho 2.1, 2.2... 2.9 cho các điểm phi tuyến tính sau:

from scipy.interpolate import UnivariateSpline
import numpy as np

xs = np.arange(10)
ys = xs**2 + np.sin(xs) + 1

interp_func = UnivariateSpline(xs, ys)

newarr = interp_func(np.arange(2.1, 3, 0.1))

print(newarr)

Kết quả:


  [5.62826474 6.03987348 6.47131994 6.92265019 7.3939103 7.88514634
   8.39640439 8.92773053 9.47917082]

Hãy tự mình thử »

Nội suy với hàm cơ sở bán kính

Hàm cơ sở xuyên tâm là hàm được xác định tương ứng với một điểm tham chiếu cố định.

Hàm Rbf() cũng lấy xsys làm đối số và tạo ra một hàm có thể gọi được với xs mới.

Ví dụ

Nội suy xs và ys sau bằng rbf và tìm các giá trị cho 2.1, 2.2 ... 2.9:

from scipy.interpolate import Rbf
import numpy as np

xs = np.arange(10)
ys = xs**2 + np.sin(xs) + 1

interp_func = Rbf(xs, ys)

newarr = interp_func(np.arange(2.1, 3, 0.1))

print(newarr)

Kết quả:


  [6.25748981 6.62190817 7.00310702 7.40121814 7.8161443 8.24773402
   8.69590519 9.16070828 9.64233874]

Hãy tự mình thử »

Kiểm tra bản thân bằng các bài tập

Bài tập:

Chèn phương thức còn thiếu để tìm nội suy spline đơn biến:

từ nhập scipy.interpolate
nhập numpy dưới dạng np

xs = np.arange(10)
ys = xs**2 + np.sin(xs) + 1

interp_func = (xs, vâng)

Bắt đầu bài tập


×

Liên hệ bán hàng

Nếu bạn muốn sử dụng dịch vụ của Example.com.vn với tư cách là một tổ chức giáo dục, nhóm hoặc doanh nghiệp, hãy gửi email cho chúng tôi:
[email được bảo vệ]

Báo cáo lỗi

Nếu bạn muốn báo cáo lỗi hoặc nếu bạn muốn đưa ra đề xuất, hãy gửi email cho chúng tôi:
[email được bảo vệ]

Example.com.vn được tối ưu hóa cho việc học tập và đào tạo. Các ví dụ có thể được đơn giản hóa để cải thiện khả năng đọc và học. Các hướng dẫn, tài liệu tham khảo và ví dụ liên tục được xem xét để tránh sai sót, nhưng chúng tôi không thể đảm bảo tính chính xác hoàn toàn của mọi nội dung. Khi sử dụng W3Schools, bạn đồng ý đã đọc và chấp nhận các điều khoản sử dụng , chính sách cookie và quyền riêng tư của chúng tôi.

Bản quyền 1999-2024 của Refsnes Data. Đã đăng ký Bản quyền. Example.com.vn được cung cấp bởi W3.CSS .