Menu
×

Được chứng nhận

Ghi lại kiến ​​thức của bạn

Đăng nhập Đăng ký

Tạo Tài khoản Example.com.vn miễn phí để cải thiện trải nghiệm học tập của bạn

Người tìm đường và việc học của tôi

Theo dõi tiến độ học tập của bạn tại Example.com.vn và thu thập phần thưởng

Nâng cấp

Trở thành người dùng PLUS và mở khóa các tính năng mạnh mẽ (không có quảng cáo, lưu trữ, hỗ trợ, ..)

Bắt đầu từ đâu

Bạn không chắc chắn muốn bắt đầu từ đâu? Đi theo con đường được hướng dẫn của chúng tôi

Trình chỉnh sửa mã (Dùng thử)

Với trình chỉnh sửa mã trực tuyến của chúng tôi, bạn có thể chỉnh sửa mã và xem kết quả trong trình duyệt của mình

Video

Tìm hiểu những điều cơ bản về HTML qua video hướng dẫn thú vị và hấp dẫn

Mẫu

Chúng tôi đã tạo một loạt mẫu trang web đáp ứng mà bạn có thể sử dụng - miễn phí!

Web hosting

Lưu trữ trang web của riêng bạn và chia sẻ nó với mọi người với Example.com.vn Spaces

Tạo một máy chủ

Tạo máy chủ của riêng bạn bằng Python, PHP, React.js, Node.js, Java, C#, v.v.

Làm thế nào để

Bộ sưu tập lớn các đoạn mã cho HTML, CSS và JavaScript

Khung CSS

Xây dựng các trang web nhanh và phản hồi bằng cách sử dụng khung W3.CSS miễn phí của chúng tôi

Thống kê trình duyệt

Đọc xu hướng dài hạn của việc sử dụng trình duyệt

Tốc độ gõ

Kiểm tra tốc độ đánh máy của bạn

Đào tạo AWS

Tìm hiểu dịch vụ web của Amazon

Bộ chọn màu

Sử dụng công cụ chọn màu của chúng tôi để tìm các màu RGB, HEX và HSL khác nhau. Bánh xe màu hình tròn thể hiện sự chuyển màu trong quang phổ

Trò chơi mã

Trò chơi mã hóa W3Schools! Giúp linh miêu thu thập nón thông Logo Lynx

Đặt mục tiêu

Nhận hành trình học tập được cá nhân hóa dựa trên các kỹ năng và mục tiêu hiện tại của bạn

Bản tin

Tham gia bản tin của chúng tôi và có quyền truy cập vào nội dung độc quyền mỗi tháng

Việc làm

Thuê những tài năng công nghệ hàng đầu. Hợp lý hóa quy trình tuyển dụng của bạn để có đội ngũ phù hợp hoàn hảo

Lớp học

Hãy liên hệ để sử dụng Example.com.vn Plus và các chứng chỉ với tư cách là một tổ chức giáo dục

×
HTML CSS JAVASCRIPT SQL PYTHON JAVA PHP CÁCH W3.CSS C C++ C# BOOTSTRAP REACT MYSQL JQUERY EXCEL XML DJANGO NUMPY PANDAS NODEJS R TYPESCRIPT ANGULAR GIT POSTGRESQL MONGODB ASP AI GO KOTLIN SASS VUE DSA GEN AI SCIPY AWS AN NINH MẠNG DỮ LIỆU KHOA HỌC

Hướng dẫn DSA

DSA TRANG CHỦ DSA Giới thiệu Thuật toán đơn giản DSA

Mảng

Mảng DSA Sắp xếp bong bóng DSA Sắp xếp lựa chọn DSA Sắp xếp chèn DSA Sắp xếp nhanh DSA Sắp xếp đếm DSA Sắp xếp cơ số DSA Sắp xếp hợp nhất DSA Tìm kiếm tuyến tính DSA Tìm kiếm nhị phân DSA

Danh sách liên kết

Danh sách liên kết DSA Danh sách liên kết DSA trong bộ nhớ Danh sách liên kết DSA Các loại Danh sách liên kết Hoạt động

Ngăn xếp & hàng đợi

Ngăn xếp DSA Hàng đợi DSA

Bảng băm

Bảng băm DSA Bộ hàm băm DSA Bản đồ hàm băm DSA

Cây

Cây DSA Cây nhị phân DSA DSA Traversal đặt hàng trước DSA Traversal theo thứ tự DSA Traversal DSA sau thực hiện mảng DSA Cây tìm kiếm nhị phân DSA Cây AVL DSA

Đồ thị

Đồ thị DSA Thực hiện đồ thị Đồ thị DSA Phát hiện chu trình DSA truyền tải

Con đường ngắn nhất

Đường đi ngắn nhất DSA DSA Bellman-Ford của DSA Dijkstra

Cây bao trùm tối thiểu

Cây khung tối thiểu DSA Prim's DSA Kruskal's

Lưu lượng cực đại

DSA Lưu lượng tối đa DSA Ford-Fulkerson DSA Edmonds-Karp

Độ phức tạp thời gian

Giới thiệu Sắp xếp bong bóng Lựa chọn Sắp xếp Chèn Sắp xếp Sắp xếp nhanh Đếm Sắp xếp Cơ số Sắp xếp Hợp nhất Sắp xếp Tìm kiếm tuyến tính Tìm kiếm nhị phân

Tham chiếu DSA

Thuật toán Euclide DSA Thuật toán tham lam DSA Ghi nhớ DSA DSA Người bán hàng du lịch

Ví dụ về DSA

Ví dụ về DSA Bài tập DSA Câu hỏi DSA Chứng chỉ DSA

Một thuật toán đơn giản


Số Fibonacci

Các số Fibonacci rất hữu ích cho việc giới thiệu các thuật toán, vì vậy trước khi chúng ta tiếp tục, đây là phần giới thiệu ngắn gọn về các số Fibonacci.

Các số Fibonacci được đặt theo tên của nhà toán học người Ý thế kỷ 13 tên là Fibonacci.

Hai số Fibonacci đầu tiên là 0 và 1, số Fibonacci tiếp theo luôn là tổng của hai số trước đó nên ta được 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21,...

Tạo số Fibonacci.

{{ msgDone }}
{{ x.dieNmbr }}

Hướng dẫn này sẽ sử dụng vòng lặp và đệ quy rất nhiều. Vì vậy, trước khi tiếp tục, chúng ta hãy triển khai ba phiên bản khác nhau của thuật toán để tạo số Fibonacci, để thấy sự khác biệt giữa lập trình bằng vòng lặp và lập trình bằng đệ quy một cách đơn giản.


Thuật toán số Fibonacci

Để tạo số Fibonacci, tất cả những gì chúng ta cần làm là cộng hai số Fibonacci trước đó.

Các số Fibonacci là một cách hay để thể hiện thuật toán là gì. Chúng ta biết nguyên tắc tìm số tiếp theo nên có thể viết thuật toán tạo ra càng nhiều số Fibonacci càng tốt.

Dưới đây là thuật toán tạo 20 số Fibonacci đầu tiên.

Làm thế nào nó hoạt động:

  1. Bắt đầu với hai số Fibonacci đầu tiên là 0 và 1.
    1. Cộng hai số trước đó lại với nhau để tạo ra số Fibonacci mới.
    2. Cập nhật giá trị của hai số trước đó.
  2. Làm điểm a và b trên 18 lần.

Vòng lặp vs đệ quy

Để thể hiện sự khác biệt giữa vòng lặp và đệ quy, chúng ta sẽ triển khai các giải pháp tìm số Fibonacci theo ba cách khác nhau:

  1. Việc triển khai thuật toán Fibonacci ở trên bằng vòng lặp for .
  2. Việc triển khai thuật toán Fibonacci ở trên bằng cách sử dụng đệ quy.
  3. Tìm số Fibonacci thứ \(n\) bằng cách sử dụng đệ quy.

1. Triển khai bằng vòng lặp For

Bạn có thể liệt kê những gì mã phải chứa hoặc phải làm trước khi lập trình:

  • Hai biến để giữ hai số Fibonacci trước đó
  • Một vòng lặp for chạy 18 lần
  • Tạo số Fibonacci mới bằng cách cộng hai số trước đó
  • In số Fibonacci mới
  • Cập nhật các biến chứa hai số Fibonacci trước đó

Sử dụng danh sách trên, việc viết chương trình sẽ dễ dàng hơn:

Ví dụ

 prev2 = 0
prev1 = 1

print(prev2)
print(prev1)
for fibo in range(18):
    newFibo = prev1 + prev2
    print(newFibo)
    prev2 = prev1
    prev1 = newFibo
Chạy ví dụ »

2. Triển khai bằng đệ quy

Đệ quy là khi một hàm gọi chính nó.

Để triển khai thuật toán Fibonacci, chúng ta cần hầu hết những thứ tương tự như trong ví dụ về mã ở trên, nhưng chúng ta cần thay thế vòng lặp for bằng đệ quy.

Để thay thế vòng lặp for bằng đệ quy, chúng ta cần gói phần lớn mã trong một hàm và chúng ta cần hàm gọi chính nó để tạo một số Fibonacci mới miễn là số Fibonacci được tạo ra thấp hơn hoặc bằng, 19.

Mã của chúng tôi trông như thế này:

Ví dụ

 print(0)
print(1)
count = 2

def fibonacci(prev1, prev2):
    global count
    if count <= 19:
        newFibo = prev1 + prev2
        print(newFibo)
        prev2 = prev1
        prev1 = newFibo
        count += 1
        fibonacci(prev1, prev2)
    else:
        return

fibonacci(1,0)
Chạy ví dụ »

3. Tìm số Fibonacci thứ \(n\)bằng đệ quy

Để tìm số Fibonacci thứ \(n\) chúng ta có thể viết mã dựa trên công thức toán học cho số Fibonacci \(n\):

\[F(n) = F(n-1) + F(n-2) \]

Điều này chỉ có nghĩa là ví dụ số Fibonacci thứ 10 là tổng của số Fibonacci thứ 9 và thứ 8.

Lưu ý: Công thức này sử dụng chỉ số dựa trên 0. Điều này có nghĩa là để tạo ra số Fibonacci thứ 20, chúng ta phải viết \(F(19)\).

Khi sử dụng khái niệm này với đệ quy, chúng ta có thể để hàm gọi chính nó miễn là \(n\) nhỏ hơn hoặc bằng 1. Nếu \(n \le 1\) điều đó có nghĩa là quá trình thực thi mã đã đạt đến một của hai số Fibonacci đầu tiên là 1 hoặc 0.

Mã trông như thế này:

Ví dụ

 def F(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return F(n - 1) + F(n - 2)

print(F(19))
Chạy ví dụ »

Lưu ý rằng phương thức đệ quy này tự gọi chính nó hai lần, không chỉ một. Điều này tạo ra sự khác biệt lớn về cách chương trình thực sự chạy trên máy tính của chúng tôi. Số lượng phép tính sẽ bùng nổ khi chúng ta tăng số lượng dãy số Fibonacci mà chúng ta mong muốn. Nói chính xác hơn, số lượng lệnh gọi hàm sẽ tăng gấp đôi mỗi khi chúng ta tăng số Fibonacci mà chúng ta muốn lên một.

Chỉ cần nhìn vào số lượng lệnh gọi hàm \(F(5)\):

Số lần gọi hàm đệ quy

Để hiểu rõ hơn về mã, đây là cách hàm đệ quy gọi các giá trị trả về để cuối cùng \(F(5)\) trả về giá trị đúng:

Kết quả trả về của lệnh gọi hàm đệ quy

Có hai điều quan trọng cần lưu ý ở đây: Số lượng lệnh gọi hàm và số lần hàm được gọi với cùng các đối số.

Vì vậy, mặc dù mã rất hấp dẫn và cho thấy cách thức hoạt động của đệ quy, việc thực thi mã thực tế quá chậm và không hiệu quả để sử dụng để tạo các số Fibonacci lớn.


Bản tóm tắt

Trước khi tiếp tục, chúng ta hãy nhìn vào những gì chúng ta đã thấy cho đến nay:

  • Một thuật toán có thể được thực hiện theo nhiều cách khác nhau và bằng các ngôn ngữ lập trình khác nhau.
  • Đệ quy và vòng lặp là hai kỹ thuật lập trình khác nhau có thể được sử dụng để thực hiện các thuật toán.

Đã đến lúc chuyển sang cấu trúc dữ liệu đầu tiên mà chúng ta sẽ xem xét, mảng.

Nhấp vào nút Next để tiếp tục.


Bài tập DSA

Kiểm tra bản thân bằng các bài tập

Bài tập:

Làm cách nào chúng ta có thể làm cho hàm fibonacci() này trở thành đệ quy?

in(0)
in(1)
đếm = 2

def fibonacci(prev1, prev2):
    số lượng toàn cầu
    nếu đếm <= 19:
        newFibo = prev1 + prev2
        in(newFibo)
        trước2 = trước1
        trước1 = newFibo
        đếm += 1
        (trước1, trước2)
    khác:
        trở lại

fibonacci(1,0)

Bắt đầu bài tập



×

Liên hệ bán hàng

Nếu bạn muốn sử dụng dịch vụ của Example.com.vn với tư cách là một tổ chức giáo dục, nhóm hoặc doanh nghiệp, hãy gửi email cho chúng tôi:
[email được bảo vệ]

Báo cáo lỗi

Nếu bạn muốn báo cáo lỗi hoặc nếu bạn muốn đưa ra đề xuất, hãy gửi email cho chúng tôi:
[email được bảo vệ]

Example.com.vn được tối ưu hóa cho việc học tập và đào tạo. Các ví dụ có thể được đơn giản hóa để cải thiện khả năng đọc và học. Các hướng dẫn, tài liệu tham khảo và ví dụ liên tục được xem xét để tránh sai sót, nhưng chúng tôi không thể đảm bảo tính chính xác hoàn toàn của mọi nội dung. Khi sử dụng W3Schools, bạn đồng ý đã đọc và chấp nhận các điều khoản sử dụng , chính sách cookie và quyền riêng tư của chúng tôi.

Bản quyền 1999-2024 của Refsnes Data. Đã đăng ký Bản quyền. Example.com.vn được cung cấp bởi W3.CSS .