Menu
×

Được chứng nhận

Ghi lại kiến ​​thức của bạn

Đăng nhập Đăng ký

Tạo Tài khoản Example.com.vn miễn phí để cải thiện trải nghiệm học tập của bạn

Người tìm đường và việc học của tôi

Theo dõi tiến độ học tập của bạn tại Example.com.vn và thu thập phần thưởng

Nâng cấp

Trở thành người dùng PLUS và mở khóa các tính năng mạnh mẽ (không có quảng cáo, lưu trữ, hỗ trợ, ..)

Bắt đầu từ đâu

Bạn không chắc chắn muốn bắt đầu từ đâu? Đi theo con đường được hướng dẫn của chúng tôi

Trình chỉnh sửa mã (Dùng thử)

Với trình chỉnh sửa mã trực tuyến của chúng tôi, bạn có thể chỉnh sửa mã và xem kết quả trong trình duyệt của mình

Video

Tìm hiểu những điều cơ bản về HTML qua video hướng dẫn thú vị và hấp dẫn

Mẫu

Chúng tôi đã tạo một loạt mẫu trang web đáp ứng mà bạn có thể sử dụng - miễn phí!

Web hosting

Lưu trữ trang web của riêng bạn và chia sẻ nó với mọi người với Example.com.vn Spaces

Tạo một máy chủ

Tạo máy chủ của riêng bạn bằng Python, PHP, React.js, Node.js, Java, C#, v.v.

Làm thế nào để

Bộ sưu tập lớn các đoạn mã cho HTML, CSS và JavaScript

Khung CSS

Xây dựng các trang web nhanh và phản hồi bằng cách sử dụng khung W3.CSS miễn phí của chúng tôi

Thống kê trình duyệt

Đọc xu hướng dài hạn của việc sử dụng trình duyệt

Tốc độ gõ

Kiểm tra tốc độ đánh máy của bạn

Đào tạo AWS

Tìm hiểu dịch vụ web của Amazon

Bộ chọn màu

Sử dụng công cụ chọn màu của chúng tôi để tìm các màu RGB, HEX và HSL khác nhau. Bánh xe màu hình tròn thể hiện sự chuyển màu trong quang phổ

Trò chơi mã

Trò chơi mã hóa W3Schools! Giúp linh miêu thu thập nón thông Logo Lynx

Đặt mục tiêu

Nhận hành trình học tập được cá nhân hóa dựa trên các kỹ năng và mục tiêu hiện tại của bạn

Bản tin

Tham gia bản tin của chúng tôi và có quyền truy cập vào nội dung độc quyền mỗi tháng

Việc làm

Thuê những tài năng công nghệ hàng đầu. Hợp lý hóa quy trình tuyển dụng của bạn để có đội ngũ phù hợp hoàn hảo

Lớp học

Hãy liên hệ để sử dụng Example.com.vn Plus và các chứng chỉ với tư cách là một tổ chức giáo dục

×
HTML CSS JAVASCRIPT SQL PYTHON JAVA PHP CÁCH W3.CSS C C++ C# BOOTSTRAP REACT MYSQL JQUERY EXCEL XML DJANGO NUMPY PANDAS NODEJS R TYPESCRIPT ANGULAR GIT POSTGRESQL MONGODB ASP AI GO KOTLIN SASS VUE DSA GEN AI SCIPY AWS AN NINH MẠNG DỮ LIỆU KHOA HỌC

Hướng dẫn Python

Python TRANG CHỦ Python Giới thiệu Python Python Bắt đầu Cú pháp Python Bình luận Python Biến Python Các kiểu dữ liệu Python Số Python Python Casting Chuỗi Python Python Booleans Toán tử Python Danh sách Python Bộ dữ liệu Python Bộ Python Từ điển Python Python If...Else Python While Loops Python For Loops Hàm Python Python Lambda Python Mảng Python Lớp/Đối tượng Python Kế thừa Python Vòng lặp Python Đa hình Python Phạm vi Python Mô-đun Python Python Ngày tháng Toán học Python Python JSON Python RegEx Python PIP Python Thử...Ngoại trừ người dùng Python Nhập định dạng chuỗi Python

Xử lý tập tin

Xử lý tệp Python Python Đọc tệp Python Viết/Tạo tệp Python Xóa tệp

Mô-đun Python

Hướng dẫn NumPy Hướng dẫn Pandas Hướng dẫn SciPy Hướng dẫn Django

Python Matplotlib

Matplotlib Giới thiệu Matplotlib Bắt đầu Matplotlib Pyplot Matplotlib Vẽ đồ thị Matplotlib Dấu Matplotlib Dòng Matplotlib Nhãn Matplotlib Lưới Matplotlib Subplot Matplotlib Phân tán Thanh Matplotlib Matplotlib Biểu đồ Matplotlib Biểu đồ hình tròn

Học máy

Bắt đầu Chế độ trung bình trung bình Độ lệch chuẩn Phân vị phần trăm Phân phối dữ liệu Phân phối dữ liệu bình thường Phân tán Biểu đồ Hồi quy tuyến tính Hồi quy đa thức Đa hồi quy Thang đo Train/Test Cây quyết định Ma trận nhầm lẫn Phân cụm phân cấp Hồi quy logistic Tìm kiếm lưới Dữ liệu phân loại K-mean Bootstrap Tổng hợp Xác thực chéo AUC - ROC Curve K- hàng xóm gần nhất

Python MySQL

MySQL Bắt đầu MySQL Tạo cơ sở dữ liệu MySQL Tạo bảng MySQL Chèn MySQL Chọn MySQL Nơi MySQL Thứ tự theo MySQL Xóa MySQL Drop Table Cập nhật MySQL Giới hạn MySQL MySQL Tham gia

Python MongoDB

MongoDB Bắt đầu MongoDB Tạo DB Bộ sưu tập MongoDB MongoDB Chèn MongoDB Tìm Truy vấn MongoDB MongoDB Sắp xếp MongoDB Xóa Bộ sưu tập thả MongoDB Cập nhật MongoDB Giới hạn MongoDB

Tham khảo Python

Tổng quan về Python Các hàm dựng sẵn của Python Phương thức chuỗi Python Phương thức danh sách Python Phương thức từ điển Python Phương thức Tuple Python Phương thức Python Set Phương thức tệp Python Từ khóa Python Ngoại lệ Python Bảng thuật ngữ Python

Tham khảo mô-đun

Yêu cầu mô-đun ngẫu nhiên Mô-đun thống kê Mô-đun Toán học Mô-đun cMath

Python Cách thực hiện

Xóa danh sách trùng lặp Đảo ngược một chuỗi Thêm hai số

Ví dụ về Python

Ví dụ về Python Trình biên dịch Python Bài tập Python Bài kiểm tra Python Máy chủ Python Python Bootcamp Chứng chỉ Python

Chương trình đào tạo Python của W3Schools


Chương trình đào tạo Python

Tìm hiểu Phân tích dữ liệu với W3Schools.

Các khóa học trực tuyến tự học.

Thời lượng : Khoảng 80 giờ.

Tìm hiểu thêm

w 3 S c h tôi S B T C MỘT M P . 2 0 2 4


Bạn sẽ học được gì

Python

  • Cách viết tập lệnh để tự động hóa các tác vụ.
  • Cách tạo và phục vụ các ứng dụng web.
  • Cách viết chương trình tính toán toán học và khoa học.
  • Cách sử dụng lập trình hướng đối tượng và thư viện của bên thứ ba.
  • Cách xây dựng các ứng dụng an toàn và đáng tin cậy.

SQL

  • Cách lưu trữ, thay đổi và truy xuất dữ liệu trong cơ sở dữ liệu bằng SQL.
  • Cách sử dụng SQL trong: MySQL, SQL Server, MS Access, Oracle, Sybase, Informix, Postgres và các hệ thống cơ sở dữ liệu khác.

NumPy

  • Làm thế nào NumPy có thể được sử dụng cho các mảng trong thống kê và toán học.

gấu trúc

  • Làm thế nào Pandas có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu.

R

  • Cách sử dụng R để quản lý các loại dữ liệu khác nhau.
  • Cách sử dụng R để phân tích dữ liệu thống kê.
  • Cách sử dụng R để trực quan hóa dữ liệu bằng đồ thị và sơ đồ.

Chương trình phân tích dữ liệu theo nhịp độ riêng

Bắt đầu học Phân tích dữ liệu với chương trình Example.com.vn và đặt nền tảng cho kỹ năng lập trình của bạn. Chương trình này là nền tảng tuyệt vời cho những bạn muốn bắt đầu với Phân tích dữ liệu. Nó bao gồm Python, SQL, NumPy, Pandas, R và Khoa học dữ liệu.

Python là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng phổ biến.

SQL là ngôn ngữ tiêu chuẩn để lưu trữ, thao tác và truy xuất dữ liệu trong cơ sở dữ liệu.

NumPy là thư viện Python để sử dụng mảng trong thống kê và toán học.

Pandas là một thư viện Python để phân tích dữ liệu.

R là ngôn ngữ dành cho tính toán thống kê và đồ họa. Nó cung cấp một môi trường để thao tác, tính toán và trực quan hóa dữ liệu.

Đây là phiên bản có cấu trúc và tương tác của Hướng dẫn về Python, SQL, NumPy, Pandas, R và Khoa học dữ liệu của w3schools cùng với chứng nhận của w3schools.

Chương trình này là một tập hợp các khóa học theo nhịp độ riêng với các mô-đun dựa trên văn bản, ví dụ tương tác thực tế và bài tập để kiểm tra mức độ hiểu biết của bạn khi bạn tiến bộ. Hoàn thành các mô-đun và bài kiểm tra chứng chỉ cuối cùng để lấy chứng chỉ w3schools.


Những gì bạn nhận được

Chứng chỉ 7x:

  • Nhà phát triển Python được chứng nhận
  • Nhà phát triển SQL được chứng nhận
  • Nguyên tắc cơ bản về Numpy
  • Kiến thức cơ bản về gấu trúc
  • R Nguyên tắc cơ bản
  • Nguyên tắc cơ bản về khoa học dữ liệu
  • Nhà phân tích dữ liệu được chứng nhận

Chứng chỉ Nhà phân tích dữ liệu được chứng nhận được cấp khi đạt được tất cả các chứng chỉ trên!


Chứng chỉ hoàn tất

Bạn nhận được các chứng chỉ có thể chia sẻ có thể được thêm vào CV, Sơ yếu lý lịch hoặc LinkedIn của bạn.

Hãy xem nó trông như thế nào trong ví dụ này!

Ba lý do để tham gia chương trình

1. Học tập vừa phải

Nội dung đào tạo được xây dựng dễ hiểu.

2. Tăng khả năng có việc làm của bạn

Ghi lại các kỹ năng và kiến ​​thức của bạn bằng các chứng chỉ được công nhận.

3. Tiết kiệm thời gian và tiền bạc

Không có thời hạn. Học theo tốc độ của riêng bạn.

Tìm hiểu thêm


Làm thế nào nó hoạt động

Bước 1. Đăng ký khóa học

Đăng ký bằng cách trả phí đăng ký và có quyền truy cập vào khóa học và bài kiểm tra cuối khóa. Không có thời hạn để làm bài kiểm tra. Tất cả các câu hỏi trong bài thi đều dựa trên nội dung của W3Schools.

Bước 2. Hoàn thành các module học tập của khóa học

Các khóa học có nhịp độ riêng với các mô-đun dựa trên văn bản, các ví dụ và bài tập tương tác thực tế để kiểm tra mức độ hiểu biết của bạn khi bạn tiến bộ. Hoàn thành các mô-đun học tập để mở khóa bài kiểm tra cuối kỳ.

Bước 3. Làm bài kiểm tra

Các bài kiểm tra được thực hiện vào cuối mỗi khóa học sau khi kết thúc các học phần của khóa học. Ngay sau khi hoàn thành bài thi, bạn sẽ được thông báo về điểm số và trạng thái đạt/không đạt của mình. Bạn sẽ có ba lần thử để vượt qua mỗi kỳ thi. Bạn có thể sử dụng những nỗ lực mới để cải thiện điểm số của mình. Kết quả tốt nhất của những nỗ lực sẽ được tính.

Bước 4: Được chứng nhận

Vượt qua các bài kiểm tra và nhận được chứng chỉ cũng như danh hiệu Nhà phát triển được chứng nhận của bạn! Mỗi chứng chỉ có một liên kết duy nhất có thể được chia sẻ với người khác. Xác thực chứng chỉ của bạn bằng liên kết hoặc mã QR.

Tìm hiểu thêm



×

Liên hệ bán hàng

Nếu bạn muốn sử dụng dịch vụ của Example.com.vn với tư cách là một tổ chức giáo dục, nhóm hoặc doanh nghiệp, hãy gửi email cho chúng tôi:
[email được bảo vệ]

Báo cáo lỗi

Nếu bạn muốn báo cáo lỗi hoặc nếu bạn muốn đưa ra đề xuất, hãy gửi email cho chúng tôi:
[email được bảo vệ]

Example.com.vn được tối ưu hóa cho việc học tập và đào tạo. Các ví dụ có thể được đơn giản hóa để cải thiện khả năng đọc và học. Các hướng dẫn, tài liệu tham khảo và ví dụ liên tục được xem xét để tránh sai sót, nhưng chúng tôi không thể đảm bảo tính chính xác hoàn toàn của mọi nội dung. Khi sử dụng W3Schools, bạn đồng ý đã đọc và chấp nhận các điều khoản sử dụng , chính sách cookie và quyền riêng tư của chúng tôi.

Bản quyền 1999-2024 của Refsnes Data. Đã đăng ký Bản quyền. Example.com.vn được cung cấp bởi W3.CSS .