Menu
×

Được chứng nhận

Ghi lại kiến ​​thức của bạn

Đăng nhập Đăng ký

Tạo Tài khoản Example.com.vn miễn phí để cải thiện trải nghiệm học tập của bạn

Người tìm đường và việc học của tôi

Theo dõi tiến độ học tập của bạn tại Example.com.vn và thu thập phần thưởng

Nâng cấp

Trở thành người dùng PLUS và mở khóa các tính năng mạnh mẽ (không có quảng cáo, lưu trữ, hỗ trợ, ..)

Bắt đầu từ đâu

Bạn không chắc chắn muốn bắt đầu từ đâu? Đi theo con đường được hướng dẫn của chúng tôi

Trình chỉnh sửa mã (Dùng thử)

Với trình chỉnh sửa mã trực tuyến của chúng tôi, bạn có thể chỉnh sửa mã và xem kết quả trong trình duyệt của mình

Video

Tìm hiểu những điều cơ bản về HTML qua video hướng dẫn thú vị và hấp dẫn

Mẫu

Chúng tôi đã tạo một loạt mẫu trang web đáp ứng mà bạn có thể sử dụng - miễn phí!

Web hosting

Lưu trữ trang web của riêng bạn và chia sẻ nó với mọi người với Example.com.vn Spaces

Tạo một máy chủ

Tạo máy chủ của riêng bạn bằng Python, PHP, React.js, Node.js, Java, C#, v.v.

Làm thế nào để

Bộ sưu tập lớn các đoạn mã cho HTML, CSS và JavaScript

Khung CSS

Xây dựng các trang web nhanh và phản hồi bằng cách sử dụng khung W3.CSS miễn phí của chúng tôi

Thống kê trình duyệt

Đọc xu hướng dài hạn của việc sử dụng trình duyệt

Tốc độ gõ

Kiểm tra tốc độ đánh máy của bạn

Đào tạo AWS

Tìm hiểu dịch vụ web của Amazon

Bộ chọn màu

Sử dụng công cụ chọn màu của chúng tôi để tìm các màu RGB, HEX và HSL khác nhau. Bánh xe màu hình tròn thể hiện sự chuyển màu trong quang phổ

Trò chơi mã

Trò chơi mã hóa W3Schools! Giúp linh miêu thu thập nón thông Logo Lynx

Đặt mục tiêu

Nhận hành trình học tập được cá nhân hóa dựa trên các kỹ năng và mục tiêu hiện tại của bạn

Bản tin

Tham gia bản tin của chúng tôi và có quyền truy cập vào nội dung độc quyền mỗi tháng

Việc làm

Thuê những tài năng công nghệ hàng đầu. Hợp lý hóa quy trình tuyển dụng của bạn để có đội ngũ phù hợp hoàn hảo

Lớp học

Hãy liên hệ để sử dụng Example.com.vn Plus và các chứng chỉ với tư cách là một tổ chức giáo dục

×
HTML CSS JAVASCRIPT SQL PYTHON JAVA PHP CÁCH W3.CSS C C++ C# BOOTSTRAP REACT MYSQL JQUERY EXCEL XML DJANGO NUMPY PANDAS NODEJS R TYPESCRIPT ANGULAR GIT POSTGRESQL MONGODB ASP AI GO KOTLIN SASS VUE DSA GEN AI SCIPY AWS AN NINH MẠNG DỮ LIỆU KHOA HỌC

Hướng dẫn Python

Python TRANG CHỦ Python Giới thiệu Python Python Bắt đầu Cú pháp Python Bình luận Python Biến Python Các kiểu dữ liệu Python Số Python Python Casting Chuỗi Python Python Booleans Toán tử Python Danh sách Python Bộ dữ liệu Python Bộ Python Từ điển Python Python If...Else Python While Loops Python For Loops Hàm Python Python Lambda Python Mảng Python Lớp/Đối tượng Python Kế thừa Python Vòng lặp Python Đa hình Python Phạm vi Python Mô-đun Python Python Ngày tháng Toán học Python Python JSON Python RegEx Python PIP Python Thử...Ngoại trừ người dùng Python Nhập định dạng chuỗi Python

Xử lý tập tin

Xử lý tệp Python Python Đọc tệp Python Viết/Tạo tệp Python Xóa tệp

Mô-đun Python

Hướng dẫn NumPy Hướng dẫn Pandas Hướng dẫn SciPy Hướng dẫn Django

Python Matplotlib

Matplotlib Giới thiệu Matplotlib Bắt đầu Matplotlib Pyplot Matplotlib Vẽ đồ thị Matplotlib Dấu Matplotlib Dòng Matplotlib Nhãn Matplotlib Lưới Matplotlib Subplot Matplotlib Phân tán Thanh Matplotlib Matplotlib Biểu đồ Matplotlib Biểu đồ hình tròn

Học máy

Bắt đầu Chế độ trung bình trung bình Độ lệch chuẩn Phân vị phần trăm Phân phối dữ liệu Phân phối dữ liệu bình thường Phân tán Biểu đồ Hồi quy tuyến tính Hồi quy đa thức Đa hồi quy Thang đo Train/Test Cây quyết định Ma trận nhầm lẫn Phân cụm phân cấp Hồi quy logistic Tìm kiếm lưới Dữ liệu phân loại K-mean Bootstrap Tổng hợp Xác thực chéo AUC - ROC Curve K- hàng xóm gần nhất

Python MySQL

MySQL Bắt đầu MySQL Tạo cơ sở dữ liệu MySQL Tạo bảng MySQL Chèn MySQL Chọn MySQL Nơi MySQL Thứ tự theo MySQL Xóa MySQL Drop Table Cập nhật MySQL Giới hạn MySQL MySQL Tham gia

Python MongoDB

MongoDB Bắt đầu MongoDB Tạo DB Bộ sưu tập MongoDB MongoDB Chèn MongoDB Tìm Truy vấn MongoDB MongoDB Sắp xếp MongoDB Xóa Bộ sưu tập thả MongoDB Cập nhật MongoDB Giới hạn MongoDB

Tham khảo Python

Tổng quan về Python Các hàm dựng sẵn của Python Phương thức chuỗi Python Phương thức danh sách Python Phương thức từ điển Python Phương thức Tuple Python Phương thức Python Set Phương thức tệp Python Từ khóa Python Ngoại lệ Python Bảng thuật ngữ Python

Tham khảo mô-đun

Yêu cầu mô-đun ngẫu nhiên Mô-đun thống kê Mô-đun Toán học Mô-đun cMath

Python Cách thực hiện

Xóa danh sách trùng lặp Đảo ngược một chuỗi Thêm hai số

Ví dụ về Python

Ví dụ về Python Trình biên dịch Python Bài tập Python Bài kiểm tra Python Máy chủ Python Python Bootcamp Chứng chỉ Python

Python - Tham gia các bộ


Tham gia bộ

Có một số cách để nối hai hoặc nhiều bộ trong Python.

Các phương thức union()update() nối tất cả các mục từ cả hai bộ.

Phương thức intersection() CHỈ giữ lại các bản sao.

Phương thức difference() giữ các mục từ tập đầu tiên không có trong (các) tập khác.

Phương thức symmetric_difference() giữ tất cả các mục NGOẠI TRỪ các mục trùng lặp.


liên hiệp

Phương thức union() trả về một tập hợp mới với tất cả các mục từ cả hai tập hợp.

Ví dụ

Nối set1 và set2 thành một bộ mới:

set1 = {"a", "b", "c"}
set2 = {1, 2, 3}

set3 = set1.union(set2)
print(set3)
Hãy tự mình thử »

Bạn có thể sử dụng | toán tử thay vì phương thức union() và bạn sẽ nhận được kết quả tương tự.

Ví dụ

Sử dụng | để tham gia hai bộ:

set1 = {"a", "b", "c"}
set2 = {1, 2, 3}

set3 = set1 | set2
print(set3)
Hãy tự mình thử »

Tham gia nhiều bộ

Tất cả các phương thức và toán tử nối có thể được sử dụng để nối nhiều tập hợp.

Khi sử dụng một phương thức, chỉ cần thêm nhiều bộ vào dấu ngoặc đơn, phân tách bằng dấu phẩy:

Ví dụ

Tham gia nhiều bộ bằng phương thức union() :

set1 = {"a", "b", "c"}
set2 = {1, 2, 3}
set3 = {"John", "Elena"}
set4 = {"apple", "bananas", "cherry"}

myset = set1.union(set2, set3, set4)
print(myset)
Hãy tự mình thử »

Khi sử dụng | toán tử, hãy tách các bộ bằng more | toán tử:

Ví dụ

Sử dụng | để tham gia hai bộ:

set1 = {"a", "b", "c"}
set2 = {1, 2, 3}
set3 = {"John", "Elena"}
set4 = {"apple", "bananas", "cherry"}

myset = set1 | set2 | set3 |set4
print(myset)
Hãy tự mình thử »

Tham gia một bộ và một bộ

Phương thức union() cho phép bạn nối một tập hợp với các kiểu dữ liệu khác, như danh sách hoặc bộ dữ liệu.

Kết quả sẽ là một tập hợp.

Ví dụ

Tham gia một bộ với một bộ dữ liệu:

x = {"a", "b", "c"}
y = (1, 2, 3)

z = x.union(y)
print(z)
Hãy tự mình thử »

Lưu ý: | toán tử chỉ cho phép bạn nối các tập hợp với các tập hợp chứ không phải với các kiểu dữ liệu khác như bạn có thể làm với phương thức union() .


Cập nhật

Phương thức update() chèn tất cả các mục từ bộ này sang bộ khác.

update() thay đổi tập hợp ban đầu và không trả về tập hợp mới.

Ví dụ

Phương thức update() chèn các mục trong set2 vào set1:

set1 = {"a", "b" , "c"}
set2 = {1, 2, 3}

set1.update(set2)
print(set1)
Hãy tự mình thử »

Lưu ý: Cả union()update() sẽ loại trừ mọi mục trùng lặp.



Ngã tư

CHỈ giữ lại các bản sao

Phương thức intersection() sẽ trả về một tập hợp mới, chỉ chứa các mục có trong cả hai tập hợp.

Ví dụ

Nối set1 và set2, nhưng chỉ giữ lại các bản sao:

set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
set2 = {"google", "microsoft", "apple"}

set3 = set1.intersection(set2)
print(set3)
Hãy tự mình thử »

Bạn có thể sử dụng toán tử & thay vì phương thức intersection() và bạn sẽ nhận được kết quả tương tự.

Ví dụ

Sử dụng & để nối hai bộ:

set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
set2 = {"google", "microsoft", "apple"}

set3 = set1 & set2
print(set3)
Hãy tự mình thử »

Lưu ý: Toán tử & chỉ cho phép bạn nối các tập hợp với các tập hợp chứ không phải với các kiểu dữ liệu khác như bạn có thể làm với phương thức intersecton() .

Phương thức intersection_update() cũng sẽ CHỈ giữ lại các bản sao, nhưng nó sẽ thay đổi tập hợp ban đầu thay vì trả về một tập hợp mới.

Ví dụ

Giữ các mục tồn tại trong cả set1set2 :

set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
set2 = {"google", "microsoft", "apple"}

set1.intersection_update(set2)

print(set1)
Hãy tự mình thử »

Các giá trị True1 được coi là cùng một giá trị. Điều tương tự cũng xảy ra với False0 .

Ví dụ

Tham gia các bộ chứa các giá trị True , False , 10 và xem những gì được coi là trùng lặp:

set1 = {"apple", 1,  "banana", 0, "cherry"}
set2 = {False, "google", 1, "apple", 2, True}

set3 = set1.intersection(set2)

print(set3)
Hãy tự mình thử »

Sự khác biệt

Phương thức difference() sẽ trả về một tập hợp mới chỉ chứa các mục từ tập đầu tiên không có trong tập khác.

Ví dụ

Giữ tất cả các mục từ set1 không có trong set2:

set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
set2 = {"google", "microsoft", "apple"}

set3 = set1.difference(set2)

print(set3)
Hãy tự mình thử »

Bạn có thể sử dụng toán tử - thay vì phương thức difference() và bạn sẽ nhận được kết quả tương tự.

Ví dụ

Sử dụng - để nối hai bộ:

set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
set2 = {"google", "microsoft", "apple"}

set3 = set1 - set2
print(set3)
Hãy tự mình thử »

Lưu ý: Toán tử - chỉ cho phép bạn nối các tập hợp với các tập hợp chứ không phải với các kiểu dữ liệu khác như bạn có thể làm với phương thức difference() .

Phương thức difference_update() cũng sẽ giữ lại các mục từ tập đầu tiên không có trong tập khác, nhưng nó sẽ thay đổi tập ban đầu thay vì trả về tập mới.

Ví dụ

Sử dụng phương thức difference_update() để giữ lại các mục không có trong cả hai bộ:

set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
set2 = {"google", "microsoft", "apple"}

set1.difference_update(set2)

print(set1)
Hãy tự mình thử »

Sự khác biệt đối xứng

Phương thức symmetric_difference() sẽ chỉ giữ lại các phần tử KHÔNG có trong cả hai bộ.

Ví dụ

Giữ các mục không có trong cả hai bộ:

set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
set2 = {"google", "microsoft", "apple"}

set3 = set1.symmetric_difference(set2)

print(set3)
Hãy tự mình thử »

Bạn có thể sử dụng toán tử ^ thay vì phương thức symmetric_difference() và bạn sẽ nhận được kết quả tương tự.

Ví dụ

Sử dụng ^ để nối hai bộ:

set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
set2 = {"google", "microsoft", "apple"}

set3 = set1 ^ set2
print(set3)
Hãy tự mình thử »

Lưu ý: Toán tử ^ chỉ cho phép bạn nối các tập hợp với các tập hợp chứ không phải với các kiểu dữ liệu khác như bạn có thể làm với phương thức symmetric_difference() .

Phương thức symmetric_difference_update() cũng sẽ giữ lại tất cả trừ các bản sao, nhưng nó sẽ thay đổi tập hợp ban đầu thay vì trả về một tập hợp mới.

Ví dụ

Sử dụng phương thức symmetric_difference_update() để giữ các mục không có trong cả hai bộ:

set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
set2 = {"google", "microsoft", "apple"}

set1.symmetric_difference_update(set2)

print(set1)
Hãy tự mình thử »

×

Liên hệ bán hàng

Nếu bạn muốn sử dụng dịch vụ của Example.com.vn với tư cách là một tổ chức giáo dục, nhóm hoặc doanh nghiệp, hãy gửi email cho chúng tôi:
[email được bảo vệ]

Báo cáo lỗi

Nếu bạn muốn báo cáo lỗi hoặc nếu bạn muốn đưa ra đề xuất, hãy gửi email cho chúng tôi:
[email được bảo vệ]

Example.com.vn được tối ưu hóa cho việc học tập và đào tạo. Các ví dụ có thể được đơn giản hóa để cải thiện khả năng đọc và học. Các hướng dẫn, tài liệu tham khảo và ví dụ liên tục được xem xét để tránh sai sót, nhưng chúng tôi không thể đảm bảo tính chính xác hoàn toàn của mọi nội dung. Khi sử dụng W3Schools, bạn đồng ý đã đọc và chấp nhận các điều khoản sử dụng , chính sách cookie và quyền riêng tư của chúng tôi.

Bản quyền 1999-2024 của Refsnes Data. Đã đăng ký Bản quyền. Example.com.vn được cung cấp bởi W3.CSS .