Phương thức thống kê Python.variance()
Ví dụ
Tính toán phương sai từ một mẫu dữ liệu:
# Import statistics Library
import statistics
# Calculate
the variance from a sample of data
print(statistics.variance([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.variance([2,
2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.variance([-11, 5.5, -3.4,
7.1]))
print(statistics.variance([1, 30, 50, 100]))
Hãy tự mình thử »Định nghĩa và cách sử dụng
Phương thức statistics.variance()
tính toán phương sai từ một mẫu dữ liệu (từ một tổng thể).
Phương sai lớn cho biết dữ liệu bị dàn trải - phương sai nhỏ cho biết dữ liệu được phân cụm chặt chẽ xung quanh giá trị trung bình.
Mẹo: Để tính phương sai của toàn bộ tập hợp, hãy xem phương thức statistics.pvariance()
.
Cú pháp
statistics.variance( data , xbar )
Giá trị tham số
Parameter | Description |
---|---|
data | Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator) |
xbar | Optional. The mean of the given data. If omitted (or set to None), the mean is automatically calculated |
Lưu ý: Nếu dữ liệu có ít hơn hai giá trị, nó sẽ trả về Lỗi thống kê.
Chi tiết kỹ thuật
Giá trị trả về: | Một giá trị float , biểu thị phương sai mẫu của dữ liệu đã cho |
---|---|
Phiên bản Python: | 3,4 |