Thống kê - Phạm vi liên tứ phân vị
Phạm vi liên tứ phân vị là thước đo độ biến thiên, mô tả mức độ phân tán của dữ liệu.
Phạm vi liên tứ phân vị
Khoảng tứ phân vị là sự khác biệt giữa tứ phân vị thứ nhất và thứ ba (Q 1 và Q 3 ).
'Nửa giữa' của dữ liệu nằm giữa tứ phân vị thứ nhất và thứ ba.
Phần tư đầu tiên là giá trị trong dữ liệu phân tách 25% giá trị dưới cùng với 75% giá trị trên cùng.
Tứ phân vị thứ ba là giá trị trong dữ liệu phân tách 75% giá trị dưới cùng với 25% giá trị trên cùng
Dưới đây là biểu đồ về độ tuổi của tất cả 934 người đoạt giải Nobel tính đến năm 2020, cho thấy phạm vi liên vùng (IQR) :
Ở đây, nửa giữa là từ 51 đến 69 tuổi. Khoảng tứ phân vị đối với những người đoạt giải Nobel khi đó là 18 năm.
Tính phạm vi liên tứ phân vị bằng lập trình
Phạm vi liên vùng có thể dễ dàng được tìm thấy với nhiều ngôn ngữ lập trình.
Việc sử dụng phần mềm và lập trình để tính toán số liệu thống kê phổ biến hơn đối với các tập dữ liệu lớn hơn vì việc tìm kiếm dữ liệu theo cách thủ công trở nên khó khăn.
Ví dụ
Với Python, hãy sử dụng phương thức iqr()
của thư viện SciPy để tìm phạm vi liên vùng của các giá trị 13, 21, 21, 40, 42, 48, 55, 72:
from scipy import stats
values = [13,21,21,40,42,48,55,72]
x = stats.iqr(values)
print(x)
Hãy tự mình thử »Ví dụ
Sử dụng hàm R IQR()
để tìm phạm vi liên tứ phân vị của các giá trị 13, 21, 21, 40, 42, 48, 55, 72:
values <- c(13,21,21,40,42,48,55,72)
IQR(values)
Hãy tự mình thử »