Thống kê - Đưa ra kết luận
Sử dụng số liệu thống kê để đưa ra kết luận về tổng thể được gọi là suy luận thống kê.
suy luận thống kê
Số liệu thống kê từ dữ liệu trong mẫu được sử dụng để đưa ra kết luận về toàn bộ dân số . Đây là một loại suy luận thống kê .
Lý thuyết xác suất được sử dụng để tính toán độ chắc chắn rằng những số liệu thống kê đó cũng áp dụng cho dân số.
Khi sử dụng một mẫu, sẽ luôn có sự không chắc chắn về dữ liệu đối với tổng thể.
Sự không chắc chắn thường được thể hiện dưới dạng khoảng tin cậy .
Khoảng tin cậy là những cách bằng số để chỉ ra khả năng giá trị thực của thống kê này nằm trong một phạm vi nhất định đối với dân số.
Kiểm tra giả thuyết là một cách khác để kiểm tra xem một tuyên bố về dân số có đúng hay không. Chính xác hơn, nó kiểm tra khả năng một giả thuyết có đúng hay không dựa trên dữ liệu mẫu.
Một số ví dụ về các phát biểu hoặc câu hỏi có thể được kiểm tra bằng thử nghiệm giả thuyết:
- Người Hà Lan cao hơn người Đan Mạch
- Mọi người thích Pepsi hay Coke hơn?
- Liệu một loại thuốc mới có thể chữa khỏi bệnh?
Lưu ý: Khoảng tin cậy và kiểm tra giả thuyết có liên quan chặt chẽ với nhau và mô tả những điều giống nhau theo những cách khác nhau. Cả hai đều được sử dụng rộng rãi trong khoa học.
Nguyên nhân diễn ra
Suy luận nhân quả được sử dụng để điều tra xem liệu điều này có gây ra điều khác hay không.
Ví dụ: Mưa có làm cho cây cối lớn lên không?
Nếu chúng ta nghĩ rằng hai thứ có liên quan với nhau thì chúng ta có thể điều tra xem liệu chúng có tương quan hay không. Thống kê có thể được sử dụng để tìm hiểu mối quan hệ này mạnh mẽ như thế nào.
Ngay cả khi mọi thứ có mối tương quan với nhau, việc phát hiện ra điều gì đó là do những thứ khác gây ra có thể khó khăn. Nó có thể được thực hiện bằng thiết kế thí nghiệm tốt hoặc các kỹ thuật thống kê đặc biệt khác.
Lưu ý: Thiết kế thử nghiệm tốt thường khó đạt được vì những lo ngại về đạo đức hoặc các lý do thực tế khác.
