Thống kê - Suy luận thống kê
suy luận thống kê
Sử dụng phân tích dữ liệu và thống kê để đưa ra kết luận về dân số được gọi là suy luận thống kê.
Các loại suy luận thống kê chính là:
- Ước lượng
- Kiểm tra giả thuyết
Ước lượng
Thống kê từ một mẫu được sử dụng để ước tính các thông số dân số.
Giá trị có khả năng xảy ra nhất được gọi là ước tính điểm .
Luôn có sự không chắc chắn khi ước tính.
Độ không đảm bảo thường được biểu thị bằng khoảng tin cậy được xác định bởi giá trị thấp nhất và cao nhất có thể có của tham số.
Một ví dụ có thể là khoảng tin cậy cho số lượng xe đạp mà một người Hà Lan sở hữu:
"The average number of bikes a Dutch person owns is between 3.5 and 6."
Kiểm tra giả thuyết
Kiểm tra giả thuyết là một phương pháp để kiểm tra xem tuyên bố về dân số có đúng hay không. Chính xác hơn, nó kiểm tra khả năng một giả thuyết có đúng hay không dựa trên dữ liệu mẫu.
Có nhiều loại thử nghiệm giả thuyết khác nhau.
Các bước kiểm tra phụ thuộc vào:
- Loại dữ liệu (phân loại hoặc số)
- Nếu bạn đang xem:
- Một nhóm duy nhất
- So sánh nhóm này với nhóm khác
- So sánh cùng một nhóm trước và sau khi thay đổi
Một số ví dụ về các tuyên bố hoặc câu hỏi có thể được kiểm tra bằng thử nghiệm giả thuyết:
- 90% of Australians are left handed
- Is the average weight of dogs more than 40kg?
- Do doctors make more money than lawyers?
Phân bố xác suất
Phương pháp suy luận thống kê dựa vào tính toán xác suất và phân bố xác suất.
Bạn sẽ tìm hiểu về các phân phối xác suất quan trọng nhất trong các trang tiếp theo.
