Thống kê - Mức độ đo lường

Các loại dữ liệu khác nhau có mức đo lường khác nhau.

Các mức đo lường rất quan trọng đối với loại thống kê nào có thể được tính toán và cách trình bày dữ liệu tốt nhất.

Mức đo lường

Các loại dữ liệu chính là Định tính (danh mục) và Định lượng (số). Chúng được chia thành các mức đo lường sau.

Các mức đo lường này còn được gọi là 'thang đo' đo lường

Mức danh nghĩa

Danh mục (dữ liệu định tính) không có thứ tự.

Ví dụ:

• Tên thương hiệu
• Quốc gia
• Màu sắc

Cấp thứ tự

Các danh mục có thể được sắp xếp theo thứ tự (từ thấp đến cao), nhưng "khoảng cách" chính xác giữa mỗi danh mục là không có ý nghĩa.

Ví dụ:

• Thang điểm chữ cái từ F đến A
• cấp bậc quân sự
• Mức độ hài lòng với một sản phẩm

Hãy xem xét các điểm chữ cái từ F đến A: Điểm A có chính xác tốt gấp đôi điểm B không? Và, liệu hạng B có tốt gấp đôi hạng C không?

Khoảng cách chính xác giữa các lớp là bao nhiêu thì không rõ ràng và chính xác. Nếu điểm số dựa trên số điểm trong bài kiểm tra, bạn có thể nói rằng có một "khoảng cách" chính xác trên thang điểm chứ không phải bản thân điểm số.

Mức độ khoảng thời gian

Dữ liệu có thể được sắp xếp và khoảng cách giữa chúng có ý nghĩa khách quan. Nhưng không có giá trị 0 tự nhiên nơi thang đo bắt nguồn.

Ví dụ:

• Năm trong lịch
• Nhiệt độ đo bằng Fahrenheit

Mức tỷ lệ

Dữ liệu có thể được sắp xếp và có khoảng cách nhất quán và có ý nghĩa giữa chúng. Và nó cũng có giá trị 0 tự nhiên.

Ví dụ:

• Tiền bạc
• Tuổi
• Thời gian

Dữ liệu ở cấp độ tỷ lệ (hoặc "thang tỷ lệ") cung cấp cho chúng tôi thông tin chi tiết nhất. Điều quan trọng là chúng ta có thể so sánh chính xác mức độ lớn của giá trị này với giá trị khác. Đây sẽ là tỷ lệ giữa các giá trị này, chẳng hạn như lớn gấp đôi hoặc nhỏ gấp mười lần.