Ví dụ về học máy
Ví dụ phân loại hình ảnh
Trí tuệ âm nhạc nhân tạo
Thuật toán có thể sáng tác nhạc hay hơn con người không?
David Cope là cựu giáo sư âm nhạc tại Đại học Santa Cruz (California).
Trong hơn 30 năm, David Cope đã phát triển Emmy hay EMI (Trí tuệ âm nhạc thử nghiệm), một thuật toán soạn nhạc theo phong cách của các nhà soạn nhạc nổi tiếng.
Bach, Larson hay EMI?
Trong một bài kiểm tra do giáo sư Douglas Hofstadter của Đại học Oregon thực hiện, một nghệ sĩ piano đã biểu diễn ba bản nhạc theo phong cách Bach:
- Một bài viết của Bach
- Một bài viết của Steve Larson
- Một bài được viết bởi EMI
Tiến sĩ Larson bị tổn thương khi khán giả kết luận rằng tác phẩm của ông được viết bởi EMI.
Anh cảm thấy dễ chịu hơn khi người nghe quyết định rằng tác phẩm do EMI sáng tác là của Bach chính hiệu.
nguồn: Thời báo New York
Đường cơ sở dự án
Project Baseline là một sáng kiến giúp mọi người dễ dàng đóng góp vào bản đồ sức khỏe con người và tham gia nghiên cứu lâm sàng.
Trong Project Baseline, các nhà nghiên cứu, bác sĩ lâm sàng, kỹ sư, nhà thiết kế, người ủng hộ và tình nguyện viên có thể cộng tác để xây dựng thế hệ tiếp theo của các công cụ và dịch vụ chăm sóc sức khỏe.
Nhà khoa học dữ liệu
Nhà khoa học dữ liệu có thể là chuyên gia trong nhiều lĩnh vực:
- Ứng dụng toán học
- Thống kê tính toán
- Khoa học máy tính
- Học máy
- Học kĩ càng
Các nhà khoa học dữ liệu cũng có kinh nghiệm đáng kể về dữ liệu lớn:
- Kinh doanh thông minh
- Thiết kế cơ sở dữ liệu
- Thiết kế kho dữ liệu
- Khai thác dữ liệu
- Truy vấn SQL
- Báo cáo SQL
Trí tuệ nhân tạo là một ngành khoa học bao gồm một số lĩnh vực Khoa học dữ liệu , từ AI hẹp đến AI mạnh, bao gồm học máy, học sâu, dữ liệu lớn và khai thác dữ liệu.
Trí tuệ sức khỏe nhân tạo
Đại dịch Corona đã thúc đẩy nhu cầu tối ưu hóa Chăm sóc sức khỏe y tế .
Học máy là một công nghệ mới có thể giúp khám phá thuốc tốt hơn, thời gian phát triển ngắn hơn và chi phí thuốc thấp hơn.
Học máy cho phép ngành chăm sóc sức khỏe sử dụng "dữ liệu lớn" để đưa ra các quyết định y tế hoặc lâm sàng tốt hơn.
Tuyên bố của FDA
Tuyên bố của Ủy viên FDA Scott Gottlieb, MD về các bước hướng tới khung đánh giá mới, phù hợp cho các thiết bị y tế dựa trên trí tuệ nhân tạo:
