Biến thiên thống kê (Lan truyền)
Thống kê mô tả được chia thành Xu hướng và Tính biến đổi .
Sự thay đổi sử dụng các biện pháp sau:
- Tối thiểu và Tối đa
- Phương sai
- Độ lệch
- Phân bổ
- Độ lệch
- Kurtosis
Phương sai
Trong thống kê, Phương sai là giá trị trung bình của chênh lệch bình phương từ Giá trị trung bình .
Nói cách khác, phương sai mô tả khoảng cách giữa một tập hợp số với giá trị trung bình (trung bình).
Giá trị trung bình được mô tả ở chương trước.
Bảng này chứa 11 giá trị:
7 | số 8 | số 8 | 9 | 9 | 9 | 10 | 11 | 14 | 14 | 15 |
Tính phương sai:
// Calculate the Mean (m)
let m = (7+8+8+9+9+9+10+11+14+14+15)/11;
// Calculate the Sum of Squares (ss)
let ss = (7-m)**2 + (8-m)**2 + (8-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (10-m)**2 + (11-m)**2 + (14-m)**2 + (15-m)**2;
// Calculate the Variance
let variance = ss / 11;
Hoặc sử dụng thư viện toán học như math.js :
const values = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];
let variance = math.variance(values, "uncorrected");
Độ lệch chuẩn
Độ lệch chuẩn là thước đo mức độ phân tán của các số.
Ký hiệu là σ (chữ cái Hy Lạp sigma).
Công thức là phương sai √ (căn bậc hai của phương sai).
Độ lệch chuẩn là (trong JavaScript):
// Calculate the Mean (m)
let m = (7+8+8+9+9+9+10+11+14+15)/11;
// Calculate the Sum of Squares (ss)
let ss = (7-m)**2 + (8-m)**2 + (8-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (10-m)**2 + (11-m)**2 + (14-m)**2 + (15-m)**2;
// Calculate the Variance
let variance = ss / 11;
// Calculate the Standard Deviation
let std = Math.sqrt(variance);
Độ lệch là thước đo Khoảng cách .
Khoảng cách (trung bình) của tất cả các giá trị là từ Giá trị trung bình (Trung bình).
Hoặc nếu bạn sử dụng thư viện toán học như math.js :
const values = [7,8,8,9,9,9,9,10,11,14,15];
let std = math.std(values, "uncorrected");