Toán học ML
Các nhánh chính của Toán học liên quan đến Học máy là:
- Hàm tuyến tính
- Đồ họa tuyến tính
- Đại số tuyến tính
- Xác suất
- Số liệu thống kê
Học máy = Toán học
Đằng sau mọi thành công của ML đều có Toán học .
Tất cả các mô hình ML đều được xây dựng bằng cách sử dụng các giải pháp và ý tưởng từ toán học.
Mục đích của ML là tạo ra các mô hình để hiểu tư duy .
Nếu bạn muốn có một sự nghiệp ML:
- Nhà khoa học dữ liệu
- Kỹ sư học máy
- Nhà khoa học robot
- Nhà phân tích dữ liệu
- Chuyên gia ngôn ngữ tự nhiên
- Nhà khoa học học sâu
Bạn nên tập trung vào các khái niệm toán học được mô tả ở đây.
Hàm tuyến tính
- Tuyến tính có nghĩa là thẳng
- Hàm tuyến tính là một đường thẳng
- Đồ thị tuyến tính biểu diễn một hàm tuyến tính
đồ họa
- Đồ họa đóng vai trò quan trọng trong môn Toán
- Đồ họa đóng vai trò quan trọng trong Thống kê
- Đồ họa đóng vai trò quan trọng trong Machine Learning
Tìm hiểu thêm về hàm tuyến tính ...
Đại số tuyến tính
Đại số tuyến tính là nền tảng của khoa học dữ liệu.
Biết đại số tuyến tính sẽ nâng cao khả năng hiểu các thuật toán khoa học dữ liệu của bạn.
Vô hướng | (Các) vectơ | ||||||||||||||||||||||||||
1 |
| ||||||||||||||||||||||||||
Ma trận | Tenxơ | ||||||||||||||||||||||||||
|
|
Tìm hiểu thêm về đại số tuyến tính ...
Xác suất
Xác suất là khả năng xảy ra điều gì đó hoặc khả năng xảy ra điều gì đó là đúng.
Tôi có 6 quả bóng trong túi: 3 quả đỏ, 2 quả xanh và 1 quả xanh.
Bị bịt mắt. Xác suất để tôi chọn được màu xanh là bao nhiêu?
Số cách có thể xảy ra là 2 (có 2 màu xanh lá cây).
Số kết quả là 6 (có 6 quả bóng).
Xác suất là 2 trên 6: 2/6 = 0,333333...
Xác suất = Cách thức / Kết quả
Số liệu thống kê
Thống kê là về cách thu thập, phân tích, giải thích và trình bày dữ liệu.
Thống kê hoạt động với các câu hỏi như:
- Phổ biến nhất là gì?
- Điều được mong đợi nhất là gì?
- Bình thường nhất là gì?