Ví dụ TensorFlow 1
Dữ liệu đầu vào
Giảm tổn thất
Giải thích
Mô hình trên thực hiện 4 bước quan trọng:
- Nó thu thập dữ liệu
- Nó chuẩn bị dữ liệu
- Nó đào tạo một người mẫu
- Nó đánh giá mô hình
Trong các chương tiếp theo, bạn sẽ học cách lập trình một bản sao của ví dụ trên.
Bạn sẽ học cách tìm nạp dữ liệu, làm sạch dữ liệu và vẽ biểu đồ dữ liệu.
Bạn cũng sẽ tìm hiểu cách xây dựng mô hình TensorFlow và cách đào tạo mô hình đó.
Đồ họa (tfjs-vis)
Đồ họa được hiển thị bằng thư viện tfjs-vis .
tfjs-vis là một thư viện nhỏ để trực quan hóa trình duyệt nhằm sử dụng với TensorFlow.js.
- Các công cụ đồ họa để trực quan hóa Machine Learning
- Các hàm để hiển thị các đối tượng TensorFlow
- Hình ảnh trực quan có thể được sắp xếp trong Visor (cửa sổ trình duyệt phương thức)
- Có thể được sử dụng với Công cụ tùy chỉnh như d3, Chart.js và Plotly.js
Các tính năng chính là: